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AI人(rén)工(gōng)智能(néng)入¶§↑≈侵服裝業(yè),一(yī)大(dà)批“鐵(tφ®≠iě)飯碗”面臨下(xià)崗!
發布日(rì)期:2019-5-10

人(rén)工(gōng)智能(néng)(AI)技₩‍(jì)術(shù)在時(shí)尚行(xíng)業γ≠>(yè)的(de)應用(yòng)正在越來(lái)越↔₹±​深入、廣泛,憑借這(zhè)項技(jì)術≤φ(shù)不(bù)僅可(kě)以設計(jì)服裝,還(há♣βΩ↔i)可(kě)以精确規劃庫存。

現(xiàn)在,甚至有(yǒu)人(rén)開♦≈(kāi)始擔心,人(rén)工(gōng)智能(néng)÷£是(shì)否會(huì)徹底取代那(nà)些(xiē)精英白★♦≤(bái)領,從(cóng)事(shì)高(gāo)技(>¶×‍jì)術(shù)含量的(de)工(gōng)作(zuò)"♠?

設計(jì)師(shī)

首先被人(rén)工(gōng)智能(néng)入侵的(de÷♥×)是(shì)時(shí)尚行(xíng)業(yè)中那(nà)←✔‌些(xiē)因創造力而聞名的(de)設計(jì)師(sh≥✘γī)的(de)工(gōng)作(zuò)中。 Ωσ

在印度電(diàn)商網站(zhàn)±∑Ωπ Myntra 上(shàng),最暢銷的(de)••‍産品之一(yī)是(shì)一(yī)款由橄榄色、黃(δ✘≈huáng)色和(hé)藍(lán)色拼接而成的(de)T恤。該設計(jì)就®σ£(jiù)是(shì)由計(jì)算(suàn)機(j™∞≥ī)算(suàn)法完成的(de)。

準确地(dì)說(shuō) Myntra 産品的(de)‍  設計(jì)由兩種計(jì)算(suàn)機↓→(jī)算(suàn)法生(shēng)成: ™↓¥♣

第一(yī)種算(suàn)法可(kě)以生(shēng)成随<Ω機(jī)圖像

第二種算(suàn)法先分(fēn)析 Myntra 的(de)庫存中服裝 ↑的(de)圖像,然後生(shēng)成與現(xiàn)有(yǒu)設λα€‌計(jì)相(xiàng)似但(dàn)•α沒有(yǒu)重複的(de)設計(jì)♠"​÷

Myntra 首席執行(xíng)官 Anan©​th Narayanan 表示,由這(zhè)些(xiē)₽♥♣人(rén)工(gōng)智能(néng)(↕φ∏AI)設計(jì)的(de)服裝的(de)銷售量正在∏÷以100%的(de)速度增長(cháng)。♣‍☆

由美(měi)國(guó)技(jì)術(shù)巨頭 IBM 推出↓★≥的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)系統 IBM Wδ₹↕αatson 已經在時(shí)尚設計(jì)中得(de)到(dào)廣泛應用(₹‍yòng)。2016年(nián)英國(guó)設計(jì)γ₹ 師(shī)品牌 Marchesa 應用(yòng) IB€™γM Watson 技(jì)術(shù)為(wèi)捷克超模 Karol←§'ina Kurkova 設計(jì)了(le¥ )一(yī)款人(rén)工(gōng)智能(néng)禮σ≈± 服亮(liàng)相(xiàng) Met G$¶✔¥ala 驚豔了(le)整個(gè)時(shí)尚界。

同年(nián),中國(guó)女(nǚ)星←&李宇春在出席《Vogue》十一(yī)周年(niβ₩¶¶án)慶典活動穿著(zhe)的(de)白(bái)色禮服是(β₩shì)由中國(guó)設計(jì)師(shī)張卉‌≥α山(shān)設計(jì)的(de)人(rén)工(gōng)智★$↕✘能(néng)禮服,同樣應用(yòng)了(le)>αIBM Watson的(de)時(shí)尚大(dà ₩)數(shù)據資源。

美(měi)國(guó)電(diàn)商∞"☆巨頭亞馬遜(Amazon)為(wèi)了(lπ‌πe)加碼時(shí)尚業(yè)務,在去(qù)年(βσnián)推出人(rén)工(gōng)智能(néng)算(suàn)法&→:通(tōng)過分(fēn)析大(dà)量圖"‌Ω★像并模仿其風(fēng)格來(lái)設計(β↕αφjì)服裝。這(zhè)樣前沿的(de)設計(jì)技(jì)術(shù)不(λ✔bù)禁讓人(rén)感歎,一(yī)些(xiē)> ←∏經常“抄襲”的(de)設計(jì)師(s→≈hī)可(kě)能(néng)很(hěn)快(kuài∏¥ )就(jiù)要(yào)失業(yè)了(le)…

買手

此外(wài),許多(duō)公司還(hái)經常使用(y↔λòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)來(lái)決定各種服↓☆&裝的(de)庫存量,人(rén)工(gōng)智能(n©÷σ<éng)也(yě)可(kě)以通(tōng)過對(duì)時∑★§δ(shí)尚趨勢前景的(de)解讀(dúβ♣↕)來(lái)預測消費(fèi)者的(de)需求,從(∑¥₹cóng)而決定向他(tā)們推薦什(shén)麽樣的(d≤₽e)服裝。以前這(zhè)些(xiē)工(gōn©₽g)作(zuò)都(dōu)由買手和(hé)商品規劃人$← (rén)員(yuán)決定,但(dàn)§↔現(xiàn)在公司隻需根據人(rén)工(gōng)γλ智能(néng)的(de)意見(jiàn)來(lái∞∞÷)确定産品組合,就(jiù)能(néng)有(yǒu)助于實現(xiàn)其§ §£銷售目标。

美(měi)國(guó)按月(yuè★♠₩)訂購(gòu)時(shí)尚電(diàn)商 Stitch Fix δ§∞使用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)(AI)技(₽₩↓jì)術(shù)、造型師(shī)和(hé)在家(jiā)試穿“三合一(yī↕§≥)”的(de)模式來(lái)解決量體(tǐ)的(de)難題,其¶φ♣活躍用(yòng)戶達到(dào)了(le)2.7億人(rén)。

首先,Stitch Fix 會(huì)通(tōng)過其“數(s‍​hù)據科(kē)學+造型師(shī)”的(♠☆de)方法,根據用(yòng)戶個(gè)人(® ​rén)偏好(hǎo)和(hé)需求推薦五款時(shí)尚單品♥↓δ,以按月(yuè)訂購(gòu)盒子(zǐ)的(de)形式将商§'品寄送至用(yòng)戶家(jiā)中;第二步用(→≥♦φyòng)戶在家(jiā)試穿,留下(xi‍"♦à)滿意的(de)免費(fèi)退回不(bù)需要(yào) ≠的(de)商品。

依托這(zhè)樣的(de)方式,Stitch Fi≈≠ x 能(néng)記錄下(xià)每一(€₽∑☆yī)位用(yòng)戶的(de)反饋意見(jiàn)及個(gè₩​Ωγ)性化(huà)的(de)尺碼需求,以便優化(huà)此後的(de₽↓←​)訂單。

同樣,Myntra 的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng¥" γ)算(suàn)法也(yě)可(kě)以根據具有(yǒu)相≈ε¥(xiàng)似設計(jì)特點的(de)↓✔‍服裝過去(qù)的(de)銷售情況來(l™₽ái)計(jì)算(suàn)未來(lái)商品銷售的(de)可(kě)能(≈✔λnéng)性。

在傳統零售商中,買手和(hé)商品規劃人(rén)員(yuán)會₹" (huì)被分(fēn)配到(dào)各種不(bù)同的(de)服裝類别₩→中。例如(rú),一(yī)些(xiē)零售商擁有(yǒπ™↔>u)針對(duì)針織上(shàng)衣和(hé)梭織上(sh¶"àng)衣的(de)獨立團隊。買手表示,這(z©πhè)種細分(fēn)有(yǒu)助于他(tā)們直觀地(dì)₹≠φ了(le)解款式和(hé)顔色的(de)趨勢。‍÷​ 但(dàn)是(shì),熟練使用(yò¶♥×∞ng)人(rén)工(gōng)智能(néng)和(hé)大 >×←(dà)數(shù)據的(de)零售商傾向于雇用×£(yòng)更少(shǎo)的(de)買手,部分(f¥σēn)原因是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)α∞ε↓技(jì)術(shù)相(xiàng)比人(rén)更少(shǎo)依賴₽ 直覺。

成立于2012年(nián)的(de)美∞>(měi)國(guó)按月(yuè)訂購(gòu)時(shí)尚租賃∏↔←≤網站(zhàn) Le Tote 提供按月(yuè)租"¥賃時(shí)裝配飾的(de)服務,客戶 <每月(yuè)支付59美(měi)元,便可(kě)一(yī™♠↓↑)次性租借3件(jiàn)衣服和(hé)2件(← jiàn)配飾,用(yòng)戶也(yě)可(kě)以選擇以低(dī) ₽♦Ω于零售價50%的(de)價格購(gòu)買這(zhè↓®β)些(xiē)商品。

對(duì)于這(zhè)樣一(yī)個(gè)年(nián)營業γ‌​(yè)額達數(shù)億美(měi)元的(de)平台,其負責采購(gò ε×u)所有(yǒu)品牌産品的(de)團隊隻有(yǒu)6個(gè♠₹)人(rén),主要(yào)得(de)益∑★于這(zhè)些(xiē)商品通(tōng)過 Le Tote 專有(yǒ‍₹✔u)的(de)匹配算(suàn)法選出。該算(suàn)法可(kě)以根據♠"有(yǒu)多(duō)少(shǎo)客戶将商→∞品放(fàng)入他(tā)們的(de)數(♥'shù)字願望清單,以及在線評價和(hé)最近(jìn)購££(gòu)買等數(shù)據來(lái)确定是(sh₩±¥ì)否加入其庫存。

男(nán)士時(shí)尚商品按月(yuè)訂購(gòu)平台 Bom→π®bfell 僅依靠一(yī)位員(yuán)工(gōng) Nathan   ₹ Cates 來(lái)采購(gòu)所有(yǒu)服裝和(hé)配♦€λ×飾。公司已經建立了(le)算(suàn)法工(★≠gōng)具和(hé)龐大(dà)的(de)數(shù)據庫,以幫助 Nath‌∑& an Cates 更準确地(dì)預測服裝需求。

人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)局限✔♠≥π和(hé)未來(lái)趨勢

麻省理(lǐ)工(gōng)學院經濟學家(jiā) E₩☆πrik Brynjolfsson 和(hé)卡內(nèi)基梅隆大(d"ε↕βà)學計(jì)算(suàn)機(jī)科(kē)學家>∞™(jiā) Tom Mitchell 去(qù)±←年(nián)在美(měi)國(guó)《科(kē)學》雜(zá)志(zhì$ ©)上(shàng)發表了(le)自(zì)己的(de)觀點:“未α€來(lái)幾年(nián),機(jī)器(qì)的 >←(de)自(zì)動化(huà)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(" ¥néng)将承擔更多(duō)工(gōng)♠ ←作(zuò)。大(dà)多(duō)數(shù)受影(yǐng)響的(deφ≈♦)人(rén)工(gōng)工(gōng)作(zuò)将部分(fēn)↓© 實現(xiàn)自(zì)動化(huà)而不(bù)是(s™•σ•hì)完全消失。”

比如(rú)說(shuō),雖然人(rén± ≠€)工(gōng)智能(néng)能(néng)幫助公司進行(xíng) '數(shù)據分(fēn)析,但(dàn)與供應商的(de)談判通(tōng)€&♦‌常還(hái)需要(yào)人(rén)類來(lái)完成。瑞典快(÷λβkuài)時(shí)尚公司 H&M 集團高(gāo)級分(↕λ§fēn)析和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)部門(mé✔ n)負責人(rén) Arti Zeighami 表示,公司正在增強買手和¶≥₽(hé)商品規劃人(rén)員(yuán)的(¥£$"de)團隊,并沒有(yǒu)計(jì)劃用(yòngβ↓αε)人(rén)工(gōng)智能(néng)來(↕±πlái)取代他(tā)們的(de)工(gōng)作(zΩ÷ uò)。

據美(měi)國(guó)勞工(gōng)統計(jì)≈↓$局預計(jì),十年(nián)內(nèi)批發和(hé)零售買手的(de)就∏ε(jiù)業(yè)人(rén)數(shù)将下(xià)降2%,而全λ≥¥部職業(yè)的(de)就(jiù)業(γ₩yè)人(rén)數(shù)将增加7%。其中一(yī)些(xiē)原因是(>'£↑shì)由于不(bù)太複雜(zá)的(de)工(gōng)作(λ'zuò)和(hé)任務将被自(zì)動化↕♣♦<(huà)取代(例如(rú)編目庫存),或者是(shì)一(yī)些(xiσ₩ē)零售商對(duì)買手采購(gòu)≥"♠♦商品的(de)款式沒有(yǒu)太多(duō)要(yào)求(例§'π 如(rú)汽車(chē)零件(jiàn))。

時(shí)尚行(xíng)業(yè)中還(hái)有₹↕₹(yǒu)一(yī)個(gè)領域的(de)工(gōng)作(zuò)是(sh&™ ©ì)人(rén)工(gōng)智能(néng)不(bù)能(®↑néng)取代的(de)——造型師(shī)。 Bombfell、St÷♥€itch Fix 和(hé)他(tā)們的(de)許™‌♥多(duō)競争對(duì)手都(dōu)雇&♠>傭了(le)越來(lái)越多(duō)的(de)人(rén)類造型π®師(shī),這(zhè)些(xiē)造型師(s→€≈hī)會(huì)采納人(rén)工(g₩✔←±ōng)智能(néng)提供的(de)造型方案,但(dàn)✘♦★↓最終還(hái)是(shì)由他(tā)們自(zì)己決定來(l★€"₽ái)推薦哪些(xiē)商品。

這(zhè)反映了(le)人(rén)工(gōng)智能(nén∏Ωg)與人(rén)類工(gōng)作(zu≈σò)相(xiàng)結合的(de)趨勢:雇傭更多(duō)的(de)✘ •¶人(rén)類員(yuán)工(gōng)利用(yòng)人(rén)工(gō£♠≤≤ng)智能(néng)技(jì)術(shù)為(wèi)客戶提供相(xià ≈<ng)應的(de)服務。

人(rén)工(gōng)智能(néng)投資工(÷★gōng)具研發初創公司 EquBot 首席執行(xíng)官 Chi♦∞da Khatua 預測,即使資産管理(lǐ)行(xíng)業(×®yè)未來(lái)将更多(duō)實現(xiàn)®→ε>自(zì)動化(huà),但(dàn)也γ≠↓✘(yě)會(huì)聘請(qǐng)更多(duō)的(de)≥✘ 财務顧問(wèn)來(lái)提供幫助。

這(zhè)些(xiē)工(gōngσ&)作(zuò)最終很(hěn)難實現(xiàn)完全自(zì)動化¥φ®(huà)。但(dàn)業(yè)內(nèi)有(yǒu)預測,人(↑≥rén)工(gōng)的(de)工(gōng)資水(shuǐ)平可​←β(kě)能(néng)随著(zhe)自(zì)動化(hu↕¶à)程度的(de)提升而受到(dào)影(yǐng)響。 $★

 
 
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